"Mình vừa mất 3 tháng học 5 khóa Data trên Udemy và Coursera. Portfolio có mấy project tutorial y chang trong video. CV gửi đi 20 chỗ không ai gọi. Mình có đang học sai hướng không?" Đó là tin nhắn mình nhận được từ 1 bạn học viên gửi cho mình. Và thật ra, câu chuyện...

Nhiều người vẽ biểu đồ thời gian để xem dữ liệu đã đi đâu. Nhưng người làm phân tích giỏi sẽ dùng nó để biết dữ liệu sẽ đi đến đâu. Và để làm được điều đó, bạn cần những mô hình giúp nhận diện quy luật ẩn trong thời gian. Trong bài này, mình tổng hợp lại 2 mô hình dự...

Dữ liệu rất hay, insight rất mạnh — nhưng slide lại khiến người xem mất tập trung, không nhớ gì ngoài việc slide toàn chữ. Khi slide chứa quá nhiều chữ hoặc quá nhiều trang, người xem không còn theo dõi insight — họ chỉ đang cố đọc cho kịp bạn. Dưới đây là 3 quy tắc...

📊 80% doanh thu có thể chỉ đến từ 20% sản phẩm! Và đó là lý do vì sao Pareto Analysis luôn là bước đầu tiên mình dùng khi phân tích sản phẩm. Thay vì dàn trải nguồn lực vào tất cả sản phẩm, mình chỉ cần xác định đâu là nhóm tạo ra phần lớn doanh thu, hoặc ngược lại –...

"Khi phân khúc khách hàng, có cần dùng hết mọi kỹ thuật không?" - Một học viên từng hỏi mình như vậy . Và câu trả lời của mình là không. Bởi vì theo mình thì: Chỉ cần 3 phương pháp phổ biến nhất là đã có thể giải quyết đến 90% các bài toán trên. Vậy 3 phương pháp đó...

Đừng nghĩ dữ liệu thời gian (dd/mm/yyy) chỉ có thể vẽ LINE CHART.  Với "time-series data" chúng ta có thể khai phá insights dữ liệu với rất nhiều phương pháp: Từ descriptive (mô tả) -> diagnostics (chẩn đoán) -> predictive (dự báo). Time-series analysis luôn là...