DATA ANALYTICS 101
First step to the data world!
Khóa học này được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu xây dựng nền tảng kiến thức vững chắc và rèn luyện kỹ năng thực chiến. Chuẩn bị cho hành trình khám phá đầy thú vị của Data Analytics.
Nội dung
64 bài học
Thời lượng
~11 hours
Hình thức
E-learning
Level
Beginner
KHÓA HỌC NÀY DÀNH CHO
Học sinh, sinh viên, người đi làm đang quan tâm & tìm hiểu về Phân tích dữ liệu nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu. Vì thế đây sẽ là khóa học nền tảng để chúng ta có thể đặt những bước chân đầu tiên trên hành trình Data Analytics.
NỘI DUNG KHOÁ HỌC
PART 1: INTRODUCTION
- Giới thiệu mục tiêu, lộ trình khóa học
- Kết quả bạn sẽ đạt được sau khóa học
PART 2: 7 KIẾN THỨC NỀN TẢNG VỀ DATA ANALYTICS
- Big Data Analytics và ứng dụng trong doanh nghiệp
- 4 giai đoạn phân tích dữ liệu (Descriptive – Diagnostics – Predictive – Prescriptive)
- 8 level sử dụng big data trong môi trường thực tế
- Data science vs Business Intelligence
- Quy trình 5 bước phân tích dữ liệu
- Dòng chảy dữ liệu trong doanh nghiệp
- 3 sai lầm khi bắt đầu học Data Analytics
PART 3: 10 KIẾN THỨC THỐNG KÊ TRONG PHÂN TÍCH
- The Big Picture
- Population vs Sample
- Phương pháp chọn mẫu phân tích
- Data type
- Áp dụng Descriptive statistics trong phân tích
- Các loại biểu đồ thống kê
- Phân tích hồi quy và tương quan (Correlation)
- Percentile
NEW LESSONS
- Fundamental of Inferential Statistics
PART 4: PROBLEM SOLVING STRATEGY
- Tầm quan trọng của kỹ năng Giải quyết vấn đề
- Chiến lược 5 bước giải quyết vấn đề trong phân tích dữ liệu
- Hình thành tư duy phân tích
PART 5: CHỦ ĐỘNG XỬ LÝ DATA VỚI SQL
- 3 lý do SQL là kỹ năng hàng đầu của Data Analyst
- 5 kiến thức nền tảng về SQL
- Thực hành truy vấn & xử lý data cơ bản với SQL
- 1 ngày làm Data Analyst với 3 bài toán SQL thực chiến
PART 6: NÂNG CẤP KỸ NĂNG XÂY DỰNG BÁO CÁO TỰ ĐỘNG HÓA VỚI POWER QUERY
- 3 nguyên tắc xây dựng báo cáo tự động
- 2 kiến thức quan trọng về Data visualization
- Hướng dẫn thực hành thiết kế báo cáo tự động & trực quan với công cụ Power Query trong Excel
- Khai phá năng lực & đam mê phân tích của bạn
NEW LESSONS
- Xây dựng báo cáo tự động
PART 7: HÀNH TRÌNH TIẾP THEO CỦA BẠN
- Lộ trình tiếp theo dành cho bạn
Để xem chi tiết các bạn tham gia vào Community của Mazhocdata nhé!
Cảm nhận của các bạn học viên
THAM GIA KHÓA HỌC
Data Analytics 101
1.199.000 ₫
Sau khi nắm vững kiến thức với khóa Data Analytics 101
Đây là những khóa học chuyên sâu mà bạn cần phải biết
Các quyền lợi khi
Tham gia khóa học
+288 Video lessons
Truy cập trọn đời vào hơn 288 bài học video với lý thuyết và project thực tiễn.
Workshop miễn phí
Khám phá đa dạng các chủ đề qua các buổi workshop hàng tuần
Community
Kết nối với hơn 1000 học viên đa lĩnh vực để cùng học hỏi và phát triển.
Update học phần mới miễn phí
Học miễn phí các học phần mới khi có update
E – learning
Học qua E-learning mọi lúc, mọi nơi, phù hợp với lịch trình cá nhân.
Tài liệu Premium miễn phí
Tham gia nhóm Kiến thức Premium, cập nhật kiến thức mới mỗi ngày.
Ngoài ra các khóa học còn
Liên tục cập nhật
thêm nội dung mới
Bạn cũng được tham gia miễn phí
Các Workshop định kỳ
với đa dạng chủ đề
Và quyền lợi đặc biệt
cho học viên hoàn thành Project
-
- Meeting 1:1 với từng học viên, sau khi học viên hoàn thành project cuối khoá
- Feedback chi tiết, hoàn thiện project
- Giải đáp thắc mắc về nghề nghiệp
Sản phẩm project
của học viên
của học viên
Một số câu hỏi được quan tâm
Q: Hình thức học của các khoá học là gì?
Bạn sẽ không học một mình mà luôn nhận được sự hỗ trợ từ team Mazhocdata khi được tham gia nhóm Q&A giải đáp thắc mắc của từng khóa học. Bạn được quyền đặt các câu hỏi về các vấn đề: bài giảng, công cụ, khó khăn bất cứ lúc nào.
Q: Hình thức đăng ký như thế nào?
Q: Sau các khoá học thì học viên có nhận được chứng chỉ không?
6. Q: Chuỗi khoá học có bao hàm kiến thức của một "real job" không? Sau khi hoàn thành chuỗi khoá học này có thể trở thành một DA ngay không?
Để trở thành một Data Analyst thì cần có technical lẫn soft skills. Chuỗi khoá học này được Maz xây dựng xoay quanh các technical languages. Đồng thời, đánh mạnh vào kỹ năng cốt lõi của một DA – kỹ năng giải quyết giải quyết vấn đề.
Tuy nhiên, để trở thành một DA thì bạn cũng cần thêm các yếu tố khác, như thành thạo công cụ Business Intelligence (như Tableau, Qlik, Power BI,…), và không ngừng tiếp thu domain knowledge của ngành bạn phân tích, và đặc biệt là những kỹ năng mềm khác mà trong bối cảnh học e-learning sẽ khó truyền đạt: kỹ năng như giao tiếp, kỹ năng suy luận,… Vì vậy, không thể chỉ tham gia một vài khoá học mà bạn có thể lập tức trở thành DA được nhé.
Q: Nếu chưa có kiến thức gì về Data thì có thể tham gia các khoá học không?
SQL for DA: cung cấp cho bạn kiến thức về SQL từ các khái niệm cơ bản, cách biến đổi làm sạch dữ liệu, các đến các câu truy vấn nâng cao và cách áp dụng SQL trong các bài toán thực tế.
Python for DA: Kiến thức tổng quan về Python, thư viện cực phổ biến – Pandas, trực quan hoá dữ liệu với Pandas và các dự án thực chiến.
Tuy hai khoá học về SQL và Python sẽ có nhiều kiến thức và yêu cầu các bạn phải học, luyện tập nhiều. Nhưng các khoá đều bắt đầu từ những kiến thức cơ bản nhất, vì vậy nếu bạn chưa có kiến thức về data vẫn hoàn toàn có thể theo học!
Q: Trường hợp có thắc mắc về kiến thức/bài tập trong khoá học thì em có thể hỏi ai ạ?
Nếu bạn có thắc mắc nào mà các câu trả lời trên đây chưa được giải đáp, bạn có thể liên hệ chúng mình thông qua các nền tảng này nhé!
Nếu đây là lần đầu chúng ta gặp nhau, thì…
Hi bạn!! Mình là Hiếu và đây là một “chút” câu chuyện về mình
HIẾU NGUYỄN
- Ex Senior Data Analyst @VNG
- Ex Process Improvement Consultant @Techcombank
- Content Creator @mazhocdata
- Data analytics trainer
Mình có 6 năm kinh nghiệm làm Cải tiến chất lượng và Phân tích dữ liệu ở lĩnh vực ngân hàng và công nghệ tài chính.
Hành trình làm data của mình bắt đầu từ năm 2017 tại Techcombank. Lúc ấy nghề Data ở Việt Nam còn rất mới, nhưng mình đã có dịp trải nghiệm các dự án cải tiến chất lượng ngân hàng, đảm nhiệm việc phân tích và xây dựng các báo cáo tự động trên Excel, Power BI.
2 năm sau, mình bước chân vào VNG và đảm nhiệm vai trò phân tích dữ liệu cho mảng Risk Management. Mình được tham gia xây dựng vào cả quá trình xử lý data “end-to-end.” Từ lúc “define data product” cho tới triển khai các hệ thống phân tích, xây dựng “data marts”, làm các “dashboard” to bự cho nhiều chiến lược cho sản phẩm. Mình học được nhiều về “technical skills” (với Python, Spark, ETL pipeline, …) và phát huy cả thế mạnh tư duy hơn bao giờ hết.
2022 mình chính thức ra mắt dự án lớp học Practical SQL For Data Analytics, bắt đầu hành trình trở thành một trainer ở lĩnh vực này. Với 29 khóa học đã mở, 750 học viên đồng hành, mình vô cùng hạnh phúc khi nhận được sự ủng hộ tích cực từ các bạn và được sống với đam mê giảng dạy của mình.
Năm 2024 mình tái khởi động cộng đồng học viên và cộng đồng học Data Analytics trị nên tảng mới này. Mình rất muốn lan tỏa giá trị kiến thức, những trải nghiệm của mình về công việc tới nhiều người hơn, giúp mọi người không loay hoay như mình của 7 năm về trước.
Hôm nay của bạn thật tuyệt vời nhé!
DATA “DẪN” MÌNH ĐI ĐẾN NHỮNG NƠI TUYỆT VỜI
và kết nối với những người bạn đầy đam mê và nhiệt huyết
Hành trình của mình và data sẽ còn TUYỆT VỜI HƠN nữa khi có sự đồng hành của các bạn
Để lại thông tin của bạn tại Form và cùng mình khám phá thế giới của data nhé!!
Đăng ký tham gia cộng đồng miễn phí