Trước tiên ta cần làm rõ:
TẠI SAO PHẢI HỌC SQL?
SQL là ngôn ngữ chuẩn toàn cầu để làm việc với dữ liệu. Hầu như công ty nào cũng sử dụng trong hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu. Thành thạo SQL giúp bạn chủ động khai thác và phân tích dữ liệu mà không cần phụ thuộc vào IT. Đây là kỹ năng cốt lõi mà mọi doanh nghiệp data-driven đều đánh giá cao.
Thành thạo SQL đồng nghĩa với việc bạn có lợi thế cạnh tranh rõ rệt trong bất kỳ ngành nghề nào.
Những ai đã đi làm nghề phân tích đều nhận định rằng họ đánh giá kĩ năng SQL quan trọng hơn cả, vì dường như luôn phải “vọc” vào nó. 

Để rõ hơn về mục đích học SQL, mời bạn tham khảo: HỌC SQL NHƯ THẾ NÀO? 

Nối tiếp với blog trên, Maz xin chia sẻ thời khóa biểu cụ thể để CHỈ TRONG 2 THÁNG BẠN CÓ THỂ THÀNH THẠO SQL.

LỘ TRÌNH

2 hướng cho các bạn khi học SQL:
BUSINESS DATA ANALYST
Truy vấn và phân tích dữ liệu từ database để báo cáo

Nếu bạn chọn hướng Business Data Analyst:

  • Công việc hàng ngày sẽ xoay quanh việc truy vấn dữ liệu từ database, trực quan hóa trên dashboard và phân tích để hỗ trợ quyết định kinh doanh.
  • Phù hợp với những ai có tư duy phân tích, thích làm việc trực tiếp với số liệu và muốn kể những câu chuyện thuyết phục từ dữ liệu cho sếp hay đồng nghiệp.
DATA ANALYST/ENGINEER
Quản lý database, xây dựng ETL pipeline và data modeling

Nếu bạn chọn hướng Data Analyst/Engineer:

  • Bạn sẽ đóng vai trò “hậu trường”, chịu trách nhiệm quản lý hệ thống database, xây dựng pipeline ETL để thu thập và làm sạch dữ liệu, đồng thời thiết kế mô hình dữ liệu chuẩn cho cả công ty.
  • Phù hợp với những ai yêu thích lập trình, kỹ thuật và muốn gắn bó với việc xây dựng hạ tầng dữ liệu vững chắc.

1. Thời khóa biểu chi tiết

(5 giờ/tuần)

Chính vì hai định hướng có tính chất khác nhau nên lộ trình học tập cũng sẽ được thiết kế riêng biệt.

  • Với Business Data Analyst, bạn sẽ đi từ nền tảng SQL cơ bản (truy vấn, lọc, JOIN, GROUP BY) đến các kỹ thuật nâng cao như subquery, CTE, window functions. Lộ trình kết thúc bằng việc vận dụng SQL để phân tích chuyên sâu (cohort, CLV) và tối ưu báo cáo phục vụ business. Trọng tâm là khai thác dữ liệu sẵn có và biến nó thành insight.

Study Plan Business DA – 1 tiếng mỗi ngày chinh phục SQL

  • Trong khi đó, Data Analyst/Engineer lại đi theo hướng kỹ thuật nhiều hơn. Bạn sẽ học cách thiết kế và quản trị cơ sở dữ liệu, viết stored procedure, tối ưu hiệu năng truy vấn, rồi tiến lên các chủ đề về ETL, data warehouse, dimensional modeling, cloud (Azure) và CI/CD. Trọng tâm là xây dựng nền tảng dữ liệu bền vững và tự động hóa quy trình.

Study Plan DA/Engineer – 1 tiếng mỗi ngày chinh phục SQL

2. Cài đặt Azure Studio

Ngoài nền tảng SQL Server, bạn cũng có thể dùng môi trường Azure Studio. Sau khi cài đặt xong, bạn có thể sử dụng Dataset mẫu xuyên suốt: AdventureWorks. Data này đã có sẵn trong Azure nên rất thuận tiện.
Dưới đây là clip hướng dẫn cài đặt và bước đầu làm quen với môi trường Azure cho SQL.

TỔNG HỢP NGUỒN SÁCH, DATABASE LUYỆN TẬP SQL

Để có thể hiểu hơn về SQL, bạn cũng có thể đọc thêm các cuốn sách mà mình đã chắt lọc từ dễ đến khó. Ngoài ra còn có các Database từ các bên uy tín mà bạn có thể luyện tập thêm để master SQL.

6 Cuốn Sách SQL – Từ Nhập Môn Newbie Đến Tối Ưu Hiệu Năng Cho Chuyên Gia

Tổng Hợp Database Uy Tín Để Luyện Tập Phân Tích – Tạo Portfolio

Nếu các bạn cần một mentor – người chỉ dẫn – trên con đường ấy, bạn có thể tham gia khóa ELearning:

“From Query to Insights with SQL”

 

  • Giáo trình bài bản, trọn đời gồm
    • 102 video (12 giờ)
    • Tài liệu cô đọng, bài tập thực hành sau mỗi kiến thức, quiz kiểm tra
    • 4 case study thực tế về bán hàng, phân tích rủi ro…
  • Bài giảng được thiết kế theo luồng: Định nghĩa → Thực hành → Ứng dụng thực tế, đảm bảo kiến thức đi từ nền tảng đến triển khai.
  • Mỗi video chỉ khoảng 5 phút giúp bạn dễ theo dõi sau giờ làm việc.

  • Sẽ được học MIỄN PHÍ các nội dung mới cập nhật trong tương lai.
  • Ngoài ra bạn còn được ở trong cộng đồng community, nơi thường xuyên chia sẻ kinh nghiệm, hỏi đáp…