“Khi phân khúc khách hàng, có cần dùng hết mọi kỹ thuật không?” – Một học viên từng hỏi mình như vậy . Và câu trả lời của mình là không. Bởi vì theo mình thì: Chỉ cần 3 phương pháp phổ biến nhất là đã có thể giải quyết đến 90% các bài toán trên. Vậy...
Đừng nghĩ dữ liệu thời gian (dd/mm/yyy) chỉ có thể vẽ LINE CHART. Với “time-series data” chúng ta có thể khai phá insights dữ liệu với rất nhiều phương pháp: Từ descriptive (mô tả) -> diagnostics (chẩn đoán) -> predictive (dự báo). Time-series...
Bạn có bao giờ tự hỏi — giữa hàng loạt công cụ AI hiện nay, đâu mới thật sự là “cánh tay phải” giúp Data Analyst phân tích dữ liệu nhanh hơn, sâu hơn, và thông minh hơn? Trong suốt 1 tháng vừa qua, mình đã thử nghiệm 4 cái tên đình đám nhất trong giới AI phân tích dữ...
Chúng ta đã nghe quá nhiều về: Có 3 giai đoạn phân tích Descriptive Analytics (phân tích mô tả), Diagnostics Analytics (phân tích chẩn đoán), Predictive Analytics (phân tích dự đoán) đúng chứ? Nhưng liệu bạn có biết và sử dụng đúng và đủ các kỹ thuật phân tích trong...
Bạn đang ngập trong hàng loạt giả thuyết phân tích và không biết nên bắt đầu từ đâu? Tưởng tượng hôm đó là sáng thứ Hai đẹp trời. Mở file Excel lên, nhìn list 47 giả thuyết về tại sao users churn tăng 15% tháng vừa rồi. Mỗi cái đều nghe có lý. Mỗi cái stakeholder đều...
Hầu hết Data Analyst mắc phải một sai lầm cơ bản: Họ nhìn vào núi dữ liệu và tự hỏi “Mình có thể phân tích cái gì?”. Nhưng các analyst hàng đầu làm ngược lại – họ bắt đầu từ quyết định cần đưa ra, rồi lùi về tìm dữ liệu cần thiết. 👉Đây chính là...
