Cái khó nhất của một DA không phải là dùng công cụ nào làm phân tích, mà là khả năng am hiểu lĩnh vực (domain knowledge).
Mình thấy nhiều bạn làm Marketing Performance Dashboard, nhưng rất “Sale dashboard” – toàn biểu đồ top 5 khách hàng, top 10 sản phẩm, rất rập khuôn, rời rạc và thiếu insight.
Vậy, nếu làm công việc của một Marketing Analyst, xây dựng và sử dụng dashboard để theo dõi chiến dịch: ngân sách, hiệu quả, hành vi người dùng, … đây là các chỉ số và phương pháp phân tích cần có trong báo cáo của bạn.
Hãy bắt đầu với việc xác định 3 TẦNG THÔNG TIN phải có trong mọi dashboard của mình.
1. Business Overview – phải theo dõi được những KPI quan trọng nhất!
-
Mục tiêu: Hiểu toàn cảnh chiến dịch đang hoạt động ra sao — về xu hướng, ngân sách, và hiệu quả theo thời gian.
-
Metrics: Total campaign, Clicks, Spend, ROI, Conversion rate, …
-
Phương pháp: Dùng pie chart hoặc stacked column chart để so sánh tỷ trọng phân bổ mục tiêu chiến dịch, thời lượng chiến dịch, …
2. Target Audience – phải hiểu được campaign có target đúng đối tượng!
-
Mục tiêu: Hiểu ai thực sự tạo ra chuyển đổi và giá trị lâu dài, từ đó cá nhân hóa nội dung và tập trung nguồn lực vào đúng đối tượng — thay vì dàn trải ngân sách.
-
Metrics: ROI, CR (Conversion Rate), CTR, CPC (Cost per Click), CPM (Cost per Mille) theo nhóm tuổi, giới tính, khu vực, …
-
Phương pháp: Sử dụng bar chart để so sánh hiệu suất giữa các nhóm đối tượng và scatter plot để tìm mối quan hệ giữa chi tiêu và hiệu quả.
3. Channel Analysis – phải thấy được đâu là kênh hiệu quả và không!
-
Mục tiêu: Hiểu được đặc tính từng kênh, từ đó phân bổ ngân sách theo mục tiêu, và điều chỉnh chiến lược nội dung phù hợp với từng nền tảng.
-
Metrics: CTR (Click-through Rate), CPA (Cost per Acquisition) theo từng nền tảng và mục tiêu chiến dịch, …
-
Phương pháp: Dùng clustered bar chart để so sánh hiệu suất giữa các kênh, scatter plot để đánh giá mối tương quan giữa thời lượng, chi tiêu và ROI.
Sản phẩm Dashboard của bạn học viên trong khóa học “Master Analytical Thinking & Data Analysis with Power BI”
Nếu bạn muốn tạo Dashboard hiệu quả ứng dụng Power Automate, bạn có thể tham khảo khóa học online:
“Master Analytical Thinking & Data Analysis with Power BI”
🌟13 buổi học 🌟2 dự án 🌟5 chủ đề
🔹 Giai đoạn 1 – dùng tool Power BI (Từ làm sạch đến dùng hàm DAX)
🔹Có 1 buổi riêng để tóm tắt các bước giải case từ A-Z: Từ data thô → làm dashboard → tạo insight → xây consulting slide để trình bày.
🔹 Giai đoạn 2 – Phân tích case thật, đặc biệt là PRODUCT
Mentor Lucas với domain Product sẽ đồng hành cùng các bạn để biến dữ liệu thực tế trở nên có ý nghĩa hơn bằng kinh nghiệp nhiều năm trong nghề của anh.
🌟13 buổi học 🌟2 dự án 🌟5 chủ đề
🔹 Giai đoạn 1 – dùng tool Power BI
🔹Có 1 buổi riêng để tóm tắt các bước giải case từ A-Z: tạo consulting slide
🔹 Giai đoạn 2 – Phân tích case thật, đặc biệt là PRODUCT
Mentor Lucas với domain Product lâu năm sẽ đồng hành cùng các bạn để biến dữ liệu thực tế trở nên có ý nghĩa hơn.
