Bạn có bao giờ tự hỏi — giữa hàng loạt công cụ AI hiện nay, đâu mới thật sự là “cánh tay phải” giúp Data Analyst phân tích dữ liệu nhanh hơn, sâu hơn, và thông minh hơn? Trong suốt 1 tháng vừa qua, mình đã thử nghiệm 4 cái tên đình đám nhất trong giới AI phân tích dữ...
Chúng ta đã nghe quá nhiều về: Có 3 giai đoạn phân tích Descriptive Analytics (phân tích mô tả), Diagnostics Analytics (phân tích chẩn đoán), Predictive Analytics (phân tích dự đoán) đúng chứ? Nhưng liệu bạn có biết và sử dụng đúng và đủ các kỹ thuật phân tích trong...
Bạn đang ngập trong hàng loạt giả thuyết phân tích và không biết nên bắt đầu từ đâu? Tưởng tượng hôm đó là sáng thứ Hai đẹp trời. Mở file Excel lên, nhìn list 47 giả thuyết về tại sao users churn tăng 15% tháng vừa rồi. Mỗi cái đều nghe có lý. Mỗi cái stakeholder đều...
Hầu hết Data Analyst mắc phải một sai lầm cơ bản: Họ nhìn vào núi dữ liệu và tự hỏi “Mình có thể phân tích cái gì?”. Nhưng các analyst hàng đầu làm ngược lại – họ bắt đầu từ quyết định cần đưa ra, rồi lùi về tìm dữ liệu cần thiết. 👉Đây chính là...
Cái khó nhất của một DA không phải là dùng công cụ nào làm phân tích, mà là khả năng am hiểu lĩnh vực (domain knowledge). Mình thấy nhiều bạn làm Marketing Performance Dashboard, nhưng rất “Sale dashboard” – toàn biểu đồ top 5 khách hàng, top 10 sản phẩm, rất...
Phiên bản rút gọn, action-oriented — từ mô tả dataset đến báo cáo EDA sẵn trình bày trong 3 bước với Gemini trên Google Colab. ? Bạn có bao giờ rơi vào cảnh này chưa? Mở một file CSV mới, thấy hàng chục cột, hàng ngàn dòng… rồi không biết bắt đầu từ đâu? Tốn 3-5 tiếng...
